【數位轉型 台灣最行】掌握市場需求提早應變 AI銷售預測有哪些Key Point？

 【數位轉型 台灣最行】掌握市場需求提早應變　AI銷售預測有哪些Key Point？

 

疫情為全球經濟帶來巨大衝擊，後疫情時代市場需求的變動顯而易見的更加劇烈，對製造商形成莫大挑戰，《數位轉型 台灣最行》應用篇第十六集，DIGITIMES邀請大同大學事業經營系助理教授成力庚分享，製造業如何運用大數據分析進行銷售預測，以因應市場波動做好準備？

 

傳統上，製造業大多採取計畫性生產，也就是說，有訂單，才有採購與生產需求，但詭譎的後疫情時代，越來越難以掌握市場需求，像以電子業來說，去年上半與下半年就呈現出完全不同的「盛況」，成力庚因此分析，雖然過去諸如銷售預測等議題，大多出現在電子業，但未來像是傳統產業，也會面臨與之一樣的問題，因此如何掌握市場端的節奏變化，透過預測及早準備，也成為接下來製造業的熱門話題，這也讓更多業者進而求助AI來預測需求。

 

然而對於大部分傳統產業來說，AI看似高大尚，進入門檻高？但事實上並非如此。成力庚指出，AI雖然需要數據，但很多業者不知道自己其實已經擁有很多數據，像是ERP系統、POS系統等，這些都可作為AI的數據庫，進而先透過AI微應用試點，逐步擴散。

 

那麼傳統產業要如何透過大數據精準做到銷售預測？成力庚分享幾個關鍵，首先他認為，深度訪談、了解需求是數據分析相當重要的第一步…

 

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資料來源： DIGITIMES