勤業眾信：AI資料中心帶動算力擴張，台灣電力結構迎來重組時刻

AI快速發展，帶動全球資料中心與算力需求同步擴張，背後牽動的不只是科技競爭力，還有電力結構、能源治理與法規制度的重新調整。

當資料中心成為高耗能新核心，如何讓產業發展與電力供應穩定並行，正成為各國共同面對的新課題。

勤業眾信永續轉型服務團隊 電力、公用事業與再生能源產業負責人暨資深合夥律師林孟衞指出，

「AI資料中心正在改寫的不只是產業版圖，也包括電力供需邏輯與能源政策方向。」

 

算力擴張，電力成為AI時代新門檻

過去資料中心多被視為支撐數位服務的基礎設施，但隨著AI應用快速擴張，它已成為牽動能源配置的重要變數。

林孟衞指出，「當大型語言模型、高效能運算與雲端服務持續成長，算力需求也正迅速轉化為龐大的用電需求。」

根據國科會統計，截至2026年1月，全台已有36座資料中心，占總用電量約0.16%；而台灣AI算力中心規模，

預估將從2026年的60MW大幅成長至2029年的450MW，3年內擴增6.5倍，資料中心帶來的用電壓力不容忽視。



為回應AI資料中心崛起所帶來的耗電挑戰，能源署已於2025年11月修正相關子法，規定5MW以上大型資料中心及主機代管業者，

在新建或擴建前必須提出能源使用說明書，並就資訊設備、軟體服務、資料管理、冷卻系統、電力系統、能源監控與整體能效進行檢核。

其中，最受關注的是能源使用效率PUE標準：超大型資料中心不得超過1.3，主機代管資料中心不得超過1.4，未達標者將不予核准。


另一方面，台電自2024年8月起，也不再提供桃園以北、用電5MW以上資料中心的用電計畫，藉此引導大型資料中心往中南部、

也就是電源較充足、再生能源條件相對有利的區域設置。這也意味著，未來資料中心選址不能只看土地與網路條件，

更必須同步考量電源位置、輸配能力與整體電力安全，台灣已正式走入「算力與電力同步規劃」的新階段。

綠電布局加速，現實挑戰仍待突破   ……..

 

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