AI Agent「數位同事」如何正確導入降本增效？專家實戰攻略

 AI不再只是聊天機器人，已經進化為能自主決策、執行任務的「AI同事」。企業如何在這波數位轉型浪潮中搶先機？

《遠見》整理零售、半導體、製造業、行銷科技等不同領域專家的實戰經驗，從戰略布局、導入準備、執行心法到挑戰解方，
提供一份最完整的企業級AI Agent導入指南。

辦公室的風景正在改變。過去，人工智慧是工程師的工具、是客服系統的後盾；如今，它正化身為能獨立思考、
規劃並執行任務的「AI Agent」（AI代理），從被動的助理蛻變為能獨當一面的同事。

這場由AI Agent引領的產業革命，正以前所未有的速度重塑企業的營運模式與競爭力，宣告著人機協作新時代的正式來臨。

然而，將AI Agent引入團隊並非易事。企業該如何制訂戰略？導入過程會面臨哪些技術與文化的陷阱？又該如何衡量其真實效益？

釐清Agent定義：不只聊天，還是能自主行動的數位員工

在投入龐大資源前，企業主與決策者必須清晰地理解AI Agent的核心價值。
它與人們熟悉的ChatGPT、Copilot有著本質上的區別，關鍵在於「自主性」與「行動力」。

聯發創新基地（MediaTek Research）資深經理陳宜昌解釋，傳統聊天機器人是腳本式的對話，AI Agent則著重在自主決策與行動。

 

「Chatbot是利用LLM（大型語言模型）的對話能力，而Agent則是將這種對話能力轉換成一種『思路』，去使用工具，做更自主化的工作。」91APP產品長李昆謀補充，近年有許多企業推動數位轉型，因此導入大量資訊系統，建置資料庫、確定工作流程，許多高薪聘請的員工，其主要工作內容便是在這些系統上執行重複性的工作流程。

「Agent出現之後，第一個重要的應用，就是讓這些Agent透過LLM操作這些系統。」
換句話說，Agent把LLM當作聰明的大腦，透過它來操作既有工作流程與內部系統。

 

沛星科技（Appier）執行長游直翰也從商業應用角度強調，Agent與AI最大的不同在於它不僅能提供建議，更能採取行動。
「Agent可以更end-to-end（端到端）把事情完成。」以產品行銷影片的生成為例，Agent的角色已遠不止是影像工具。
游直翰指出，自家Agent能自主整合品牌需求與產業洞察，自動化完成從分析潛在受眾、撰寫腳本到生成影片的完整流程，確保最終成品能精準對焦市場。

這種由Agent接手完整流程、大幅節省人力時間的模式，正是軟體進化到「軟體Agent」的最大價值，也是提升企業效率的關鍵所在。

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